A tecnologia de inspeção de visão computacional é uma técnica de inspeção emergente baseada em pesquisas de visão computacional. No rápido avanço da automação industrial de hoje, a tecnologia de visão mecânica encontrou aplicação cada vez mais difundida na indústria e ganhou reconhecimento e preferência crescentes entre os usuários. Consequentemente, as pessoas começaram a considerar o uso de câmeras CCD para capturar imagens e transmiti-las para computadores ou módulos dedicados de processamento de imagens. Através do processamento digital, o tamanho, a forma e a cor podem ser determinados com base na distribuição de pixels, brilho e informações de cor. Esta abordagem combina a velocidade e repetibilidade do processamento computacional com a alta inteligência e capacidades de abstração da visão humana, dando origem ao conceito de tecnologia de inspeção por visão mecânica.
É evidente que o seu âmbito de aplicação está se tornando cada vez mais difundido. Com base nessas categorias, podemos resumir cinco aplicações principais dentro da automação industrial.
1. Aplicações de posicionamento guiado por visão
O posicionamento baseado em visão requer sistemas de visão mecânica para localizar componentes alvo com rapidez e precisão e confirmar suas posições. A visão mecânica é empregada para posicionamento durante a carga/descarga para guiar os braços robóticos para uma preensão precisa. Em embalagens de semicondutores, o equipamento ajusta os cabeçotes de coleta com base nos dados de localização do chip obtidos por meio de visão mecânica para coletar com precisão os chips para ligação. Isso representa a aplicação mais fundamental do posicionamento visual na visão industrial. Além disso, na fabricação de semicondutores, o ajuste dos cabeçotes de captação com base nos dados de localização do chip é notoriamente desafiador. A visão mecânica resolve esse problema, permitindo a coleta e colagem precisa de cavacos, ressaltando por que o posicionamento visual é a aplicação fundamental na visão industrial.
2. Aplicativos de detecção de defeitos de aparência
Este processo detecta problemas de qualidade em produtos nas linhas de produção e representa a área onde a mão de obra humana é mais frequentemente substituída. Por exemplo, no setor farmacêutico, a visão mecânica lida principalmente com a inspeção de dimensões, detecção de defeitos na superfície do frasco, detecção de defeitos no ombro do frasco e inspeção da boca do frasco. Com o avanço da automação industrial moderna, a inspeção por visão mecânica é amplamente aplicada a diversas verificações, medições e identificação de peças. Os exemplos incluem detecção de defeitos de superfície para novas baterias de energia, reconhecimento de componentes eletrônicos, detecção de defeitos de aparência para materiais magnéticos e reconhecimento de código de barras/caracteres em embalagens de produtos. Essas aplicações compartilham as características comuns da produção em massa contínua e demandas extremamente altas de qualidade de aparência. À medida que os padrões económicos aumentam, a inspeção por visão mecânica ganha cada vez mais destaque. Aumenta a capacidade de produção de produtos qualificados, ao mesmo tempo que identifica e descarta itens abaixo do padrão no início do processo de fabricação, reduzindo assim o desperdício e os custos.
3. Aplicações de inspeção de alta precisão
Certos produtos exigem níveis de precisão tão finos quanto 0,01–0,02 micrômetros ou até mesmo precisão em nível de mícron, tornando a inspeção humana impossível e necessitando de soluções baseadas em máquinas. Os principais exemplos incluem detecção de rebarbas em baterias de energia e inspeção de placas de circuito PCB. Outra aplicação importante é a inspeção de frascos de vidro farmacêuticos, tornando a área médica um dos principais domínios da visão mecânica.
4. Aplicativos de reconhecimento de imagem
O reconhecimento de imagens envolve processar, analisar e interpretar imagens por meio de visão mecânica para identificar vários padrões e objetos. Isso permite a rastreabilidade e coleta de dados, encontrando uso extensivo em novas baterias de energia, placas de circuito, componentes eletrônicos, acessórios de hardware, alimentos, produtos farmacêuticos e outros setores. O exemplo mais icônico é o reconhecimento de código QR. Códigos QR e códigos de barras são onipresentes na vida diária. Os fabricantes incorporam extensos dados de produtos nesses códigos compactos para gerenciamento e rastreabilidade. À medida que o reconhecimento de imagens de visão mecânica se expande, os códigos de barras em diversas superfícies tornam-se facilmente legíveis e detectáveis. Isto promove a modernização, aumenta significativamente a eficiência da produção e reduz progressivamente os custos de produção.
5. Aplicativos de classificação de objetos
Nos fluxos de trabalho de visão mecânica, a classificação de objetos segue os estágios de reconhecimento e inspeção. Os sistemas de visão mecânica processam imagens e coordenam-se com braços robóticos para realizar a classificação dos produtos. As linhas de produção tradicionais dependiam da colocação manual de materiais em locais designados antes de prosseguir para os processos subsequentes. Hoje, equipamentos automatizados cuidam da distribuição de materiais. Os sistemas de visão mecânica capturam imagens de produtos, analisam-nas e geram resultados. Os robôs então colocam os materiais correspondentes em posições fixas, alcançando uma produção industrial inteligente, moderna e automatizada. Comumente aplicados na classificação de alimentos, na classificação automatizada de pacotes e na classificação de fibras de algodão, esses sistemas economizam mão de obra, aumentam a velocidade e melhoram a qualidade do produto - essencial para a sobrevivência corporativa no clima econômico atual. O aproveitamento da tecnologia de inspeção por visão mecânica permite que as empresas mantenham uma vantagem competitiva no mercado.