Uma breve história da Internet Industrial das Coisas
A Internet Industrial das Coisas mudou significativamente nas últimas décadas. Começando com a invenção do PLC (Controlador Lógico Programável) usado pela General Motors em 1968, a indústria automotiva percebeu a velocidade e a sofisticação dos sistemas de controle PLC.
"Naquela época, não sabíamos o que estávamos construindo", escreveu Dick Morley, conhecido como o "pai do PLC". "Estávamos apenas tentando nos livrar dos problemas de sistema especializado que me atormentavam há quatro anos."
O trabalho de Morley provou ser incrível: graças aos PLCs, as gigantes industriais Honeywell e Yokogawa introduziram os primeiros sistemas de controle distribuído (DCS) em 1975. Esses sistemas permitiram um controle de processo flexível em toda a planta.
Então, a Ethernet foi inventada em 1980 - e, em poucos anos, dispositivos inteligentes foram desenvolvidos. O primeiro dispositivo inteligente documentado foi o uso de uma máquina Coca-Cola modificada, um dispositivo conectado à Internet, na Carnegie Mellon University em 1982. A máquina podia relatar seu inventário e dizer ao usuário se a bebida estava gelada. Na época, isso foi revolucionário.
Em 1999, a Internet das Coisas se tornou popular e se tornou o sistema padrão para sistemas e aplicativos para a Amazon, Boeing, John Deere, Shell e outras de hoje. Quando a tecnologia de nuvem foi introduzida em 2002, a IoT mudou para empresas industriais, e a IoT industrial sozinha decolou.
A IIoT encontrou seu caminho à medida que a nuvem permitia que os dados fossem armazenados por meio de comunicação remota sem qualquer HMI.
Como a Internet Industrial das Coisas está sendo usada hoje?
Hoje, a IIoT é responsável por muitos aspectos dos setores que usamos todos os dias, incluindo saúde, manufatura, transporte, governo e muito mais.
Indústria nº 1: Saúde
Na área da saúde, IoT e IIoT são revolucionárias. Essas máquinas avançadas podem realizar exames de TC e RM em pacientes, fornecer treinamento de realidade aumentada e virtual (RV) para a equipe, fornecer análises preditivas monitorando os sinais vitais do paciente e identificando amostras de sangue e tecido, e muito mais. A IIoT em sistemas de saúde é crítica e está evoluindo, mas agora é a maneira mais rápida de receber e receber pacientes rapidamente, treinar a equipe e analisar dados de saúde.
Indústria #2: Manufatura
A IIoT tem um lugar na manufatura. Ela pode monitorar equipamentos, máquinas, sensores e métodos fornecendo e analisando dados, oferecendo manutenção imediata e comunicação mais rápida entre humanos e máquinas.
Indústria #3: Transporte
As comunicações IIoT podem compartilhar dados em tempo real para ajudar os motoristas a encontrar as rotas mais eficientes por meio da tecnologia do Sistema de Posicionamento Global (GPS). A IIoT também pode se comunicar com o computador central de um veículo para maximizar o uso de combustível, rastrear cargas e muito mais.
Indústria #4: Governo
Dados relevantes, como relatórios de tráfego e serviços públicos, podem ser reportados a agências governamentais em segundos após acidentes e quedas de energia. Essa tecnologia também pode mitigar desastres, o que pode melhorar diretamente a qualidade de vida dos cidadãos e tornar o planejamento da cidade mais fácil e melhor.
Tipos de tecnologia IIoT
IIoT também é considerada uma versão mais desenvolvida do Distributed Control System (DCS), pois permite mais automação por meio da computação em nuvem. Introduzida por volta de 2002, a computação em nuvem é uma das cinco tecnologias mais importantes usadas na IIoT. As outras incluem sistemas ciberfísicos, computação de ponta, análise de big data e, claro, inteligência artificial.
Tecnologia #1: Computação em Nuvem
"Nuvem" é uma palavra que você já deve ter ouvido antes - mas o que é realmente?
A "nuvem" é apenas uma metáfora para a Internet. A computação em nuvem é uma tecnologia organizada que armazena dados online para que os usuários possam armazená-los e acessá-los pela Internet em vez de pelo disco rígido de um computador.
Tecnologia #2: Sistemas Ciber-Físicos
Um Sistema Ciber-Físico (CPS) é um sistema no qual componentes físicos e de software estão profundamente interligados. O sistema é controlado e monitorado por algoritmos baseados em computador. As indústrias que usam sistemas físicos de informação são aeroespacial, automotiva, saúde, manufatura e transporte, só para citar algumas. É muito semelhante à Internet das Coisas, mas o CPS tem melhor coordenação entre elementos físicos e computadorizados.
Tecnologia #3: Edge Computing
Edge computing é uma decisão tomada pela rede para entregar grandes quantidades de dados ao recurso de computação mais próximo solicitado pelo usuário. Edge computing é habilitado por tecnologias como roteadores, dispositivos de acesso integrados e sensores. Esse processo torna a computação IoT e IIoT mais eficiente.
Tecnologia #4: Análise de Big Data
Big Data é uma área que fornece soluções para conjuntos de dados que são muito complexos para softwares tradicionais de processamento de dados. Big Data pode fornecer maior funcionalidade e oferecer muitos benefícios, como armazenamento de dados, análise de dados, pesquisa, compartilhamento, transmissão, atualização e privacidade de informações. Este é um dos principais benefícios da tecnologia IIoT, pois pode atender melhor a indústrias maiores.
Tecnologia #5: Inteligência Artificial
Inteligência Artificial (IA) é o desenvolvimento de sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana para serem realizadas. Isso pode incluir reconhecimento de fala, tomada de decisão e percepção visual. Alguns até especulam que isso terá um impacto tão grande no PIB global e será tão importante e parte de nossas vidas diárias que se tornará a "nova eletricidade".
Alguns dos exemplos mais comuns de IA são robôs e máquinas amplamente usados em ambientes industriais. Versões menores de IA podem ser dispositivos cotidianos, como Alexa da Amazon, Siri da Apple e aplicativos de casa inteligente que controlam luzes, temperaturas, fechaduras e muito mais.
Conclusão
O futuro das tecnologias IIoT, como computação em nuvem, sistemas ciberfísicos, edge computing, análise de big data e inteligência artificial continuará a evoluir e progredir. Embora haja muitos benefícios em introduzir a IIoT na indústria, os especialistas estão incentivando as pessoas a utilizarem os benefícios da IIoT como um membro de nossa própria força de trabalho.
"A mentalidade de hoje é homem versus máquina", disse Anand Rao, pesquisador de inteligência artificial. "O futuro que vemos é aquele em que homem e máquina juntos podem ser melhores que humanos."
Até agora, é seguro dizer que a IIoT revolucionou a maneira como grandes indústrias operam. Ao executar tarefas de economia de custos, as indústrias podem economizar tempo, aumentar a produtividade e se comunicar melhor e mais amplamente do que nunca. Nos próximos anos, a IIoT continuará a mudar o mundo por meio de seus aplicativos de nuvem e IA.