A rápida adoção da tecnologia de visão em sistemas incorporados impulsionou o desenvolvimento de soluções de imagem de ultra{0}}alta-velocidade para segurança automotiva, visão mecânica e análise de movimento. Conseqüentemente, sensores de imagem mais potentes e arquiteturas de pixels menores podem melhorar significativamente o desempenho e as capacidades de imagem desses produtos.
A tecnologia de visão mecânica usa algoritmos de reconhecimento de imagem para identificar objetos em imagens e fornece imagens mais detalhadas e precisas desses objetos sem distorção, sem comprometer uma ampla gama de aplicações, como automação industrial, robótica, drones e modelagem 3D.
Primeiro, plataformas de processador compactas, porém poderosas, estão reduzindo o custo dos sistemas tradicionais de visão mecânica. Em segundo lugar, com a ajuda de tecnologias de processamento poderosas,-de baixo custo e com{2}}eficiência energética, novos sensores de imagem estão evoluindo rapidamente para atender às demandas de aplicações de imagem de nível-industrial, como inspeção óptica e automação industrial.
Os sensores de imagem são um elemento-chave em qualquer projeto de visão mecânica e estão passando por rápidas transformações em termos de velocidade e resolução. Novos sensores de imagem permitem taxas de quadros mais altas sem comprometer a qualidade da imagem. Além disso, em termos de resolução, esses sensores de imagem apresentam características ópticas robustas que garantem o detalhe da imagem e o desempenho necessários para inspeções modernas de visão artificial.
Esses-sistemas incorporados de baixo consumo de energia também podem oferecer suporte a uma variedade de resoluções de produtos, ao mesmo tempo em que acomodam uma ampla variedade de recursos de pixel. Nesses sistemas de visão incorporados-que estão evoluindo rapidamente junto com novas arquiteturas de pixels-pixels maiores podem compensar a resolução de uma determinada configuração óptica para obter maior sensibilidade de imagem.
A visão mecânica está no centro da revolução da automação industrial. No entanto, a visão mecânica não se limita à revolução na robótica industrial. Suas aplicações abrangem praticamente todas as máquinas e todos os aspectos do ciclo de fabricação.
Na verdade, a visão mecânica está sendo utilizada em muitas aplicações além do chão de fábrica. Suas aplicações vão desde o reconhecimento de placas de veículos em sistemas de transporte inteligentes até o rastreamento do movimento de clientes e itens em lojas-sem caixa, além de servir como o principal sistema de orientação para veículos autônomos.
Hoje, o aprendizado de máquina tornou-se uma tecnologia chave para veículos autônomos. Ele também desempenha um papel crucial nos Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS), onde vários algoritmos de visão mecânica fornecem precisão de percepção impecável.
A visão mecânica também realiza análise inteligente de conteúdo de vídeo para vários aplicativos{0}centrados em câmera, incluindo headsets e acessórios de vigilância, realidade aumentada (AR) e realidade virtual (VR).
Alguns sensores de imagem utilizam tecnologia de obturador global para eliminar artefatos de movimento e desfoque. Os obturadores globais estabeleceram novos padrões no design de câmeras, permitindo excelente desempenho de imagem, alta uniformidade de imagem e baixo ruído. Ao contrário da tecnologia de obturador de rolamento, a tecnologia de obturador global permite que o sensor digitalize toda a área da imagem simultaneamente, o que é fundamental em aplicações de visão mecânica.
Outra grande mudança no campo da visão de máquina foi a transição de sensores de imagem de-dispositivos de carga acoplada (CCD) para sistemas de câmeras baseados em CMOS-mais econômicos, que também consomem menos energia e oferecem taxas de quadros mais altas.
Os sensores de imagem CMOS fizeram avanços significativos em duas áreas principais: taxa de quadros e níveis de ruído. Para sistemas de visão incorporados, os sensores CMOS estão gradualmente se tornando uma opção viável-com melhor custo-benefício devido às suas características de ruído aprimoradas. Além disso, os sensores de imagem CMOS fornecem uma visão mais detalhada sobre uma área de superfície maior, o que é um requisito crítico em ambientes de automação de fábrica.
A visão mecânica é uma manifestação chave da revolução da inteligência artificial (IA) e passou da pesquisa acadêmica para o setor comercial. Por exemplo, os sistemas de visão mecânica são agora amplamente utilizados na indústria de soldagem para inspeção automática de solda, para controlar a precisão dos caminhos do equipamento de soldagem durante o processo de soldagem ou para inspecionar a qualidade das soldas após a soldagem.
Projetos de câmeras{0}centrados em CMOS estão ajudando os desenvolvedores a atender aos requisitos de processamento e às restrições-de baixo consumo de energia dos aplicativos de visão de máquina. As principais mudanças no design da tecnologia de visão mecânica e de sensores de imagem visam atender áreas de aplicação como análise de movimento, robótica, rastreamento, inspeção industrial e metrologia.