1. Internet das Coisas Industrial
Internet Industrial das Coisas (IndustrialInternetofThings) é ter a capacidade de detectar, monitorar os vários tipos de coleta, controlar sensores ou controladores, bem como comunicações móveis, análise inteligente e outras tecnologias são constantemente integradas em todos os aspectos do processo de produção industrial, melhorando significativamente a eficiência da fabricação, melhorando a qualidade do produto, reduzindo os custos do produto e o consumo de recursos e, em última análise, realizando a atualização industrial tradicional para um novo estágio de inteligência. Do ponto de vista da aplicação, a aplicação da Internet das Coisas Industrial possui as características de tempo-real, automação, incorporação (software), segurança e interoperabilidade e interconectividade de informações.
A IoT Industrial pode utilizar informações relevantes por meio de tablets, smartphones e outros dispositivos para realizar tarefas básicas. Por exemplo, as organizações podem usar a análise de dados para mudar suas operações para uma forma mais simplificada e adaptável para atingir metas de longo-ou curto{2}}prazo. Como resultado dessa hiper{4}}conectividade, todos os departamentos podem ser mais responsivos e aumentar a agilidade de diversas operações.
Os dispositivos inteligentes não só se destacam na captura e análise de dados em tempo real, mas também são mais precisos e atuais nas informações críticas que orientam as decisões de negócios. Como resultado, a Internet Industrial desempenha um papel enorme no controle de qualidade, rastreabilidade, sustentabilidade, eficiência geral da cadeia de abastecimento, manutenção preditiva, rastreamento de ativos, melhoria do serviço de campo, maior satisfação do cliente e gestão de instalações.
2. Robótica
Um robô é um dispositivo de máquina que executa trabalho automaticamente. Ele pode ser dirigido por um ser humano, executar um programa pré{1}}programado ou agir de acordo com um programa de princípios desenvolvido com tecnologia de inteligência artificial. Sua tarefa é auxiliar ou substituir o trabalho humano, como produção, construção ou trabalhos perigosos.
Internacionalmente, o conceito de robótica convergiu gradualmente. É geralmente aceito que um robô é uma máquina que executa várias funções sob seu próprio poder e controle. A Organização das Nações Unidas para Padronização adotou a definição de robô dada pela American Robotics Society: "Um manipulador programável e multifuncional; ou um sistema especializado com ações computacionais-mutáveis e programáveis para executar diferentes tarefas." Pode trazer muita comodidade ao ser humano!
À medida que mais e mais fábricas físicas se tornam mais inteligentes e eficientes, os robôs assumirão um papel mais importante na produção. E com os avanços na robótica, estas máquinas podem apresentar funcionalidades mais complexas e excelentes, incluindo máquinas com memórias de aprendizagem, maior flexibilidade e capacidade de colaborar de forma mais eficaz. Os robôs têm sido reconhecidos como uma parte importante da produção e a sua presença traz vantagens inimagináveis.
3. Inteligência Artificial
Inteligência Artificial (ArtificialIntelligence), abreviada como IA, é uma nova ciência tecnológica que pesquisa e desenvolve teorias, métodos, tecnologias e sistemas de aplicação para simular, ampliar e expandir a inteligência humana.
A Inteligência Artificial é um ramo da ciência da computação que tenta compreender a essência da inteligência e produzir uma nova máquina inteligente que possa responder de maneira semelhante à inteligência humana. A pesquisa neste campo inclui robótica, reconhecimento de linguagem, reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural e sistemas especialistas. Desde o nascimento da inteligência artificial, a teoria e a tecnologia tornaram-se cada vez mais maduras e o campo de aplicação também está em expansão. Pode-se imaginar que os futuros produtos científicos e tecnológicos gerados pela inteligência artificial serão o “recipiente” da inteligência humana. A inteligência artificial pode simular o processo de informação da consciência e do pensamento humanos. A inteligência artificial não é inteligência humana, mas pode pensar como um ser humano e exceder a inteligência humana.
A tecnologia de inteligência artificial já está presente no nosso dia a dia na forma de drones e robôs industriais. A tecnologia em aplicações de manufatura pode se tornar o novo padrão para análise de grandes quantidades de dados e realização de manutenção preditiva.
A Inteligência Artificial terá um enorme impacto na produção e na automação, por exemplo, algoritmos de IA podem ser usados para otimizar a cadeia de fornecimento de produção, o que pode ajudar as empresas a prever mudanças no mercado; a demanda do mercado pode ser estimada vinculando a localização, padrões climáticos, comportamento do consumidor, status político, fatores socio{0}}econômicos e macro{1}}econômicos.
4. Grandes dados
A empresa de pesquisa Gartner dá esta definição: "Big Data" é a necessidade de novos modelos de processamento para ter um maior poder de-tomada de decisões, descoberta de insights e recursos de otimização de processos para se adaptar à enorme e alta taxa de crescimento e à diversidade de ativos de informação.
Big Data requer tecnologias especializadas para processar eficientemente grandes volumes de dados durante um tempo tolerável. As tecnologias aplicáveis ao Big Data incluem bancos de dados de processamento paralelo massivo (MPP), mineração de dados, sistemas de arquivos distribuídos, bancos de dados distribuídos, plataformas de computação em nuvem, Internet e sistemas de armazenamento escaláveis.
A manufatura é a indústria mais complexa em termos de variedade e profundidade de produtos. As organizações que utilizam big data na produção podem enfrentar os desafios do crescimento global, como a abertura de novas fábricas em novos locais e a transferência da produção para outros países.
A forma como armazenamos e capturamos dados está a mudar todos os dias, pelo que surgiram novos padrões de partilha, transferência, atualização, pesquisa, consulta visual e privacidade de informações, e as empresas de produção precisam de adotar tecnologias mais robustas para acompanhar o ritmo das atualizações de dados, daí o surgimento do Enterprise Resource Planning (ERP) como um papel crítico para o desenvolvimento dos negócios.
5. Tecnologia em nuvem
Tecnologia em nuvem (Cloudtechnology) é um termo geral para tecnologia de rede, tecnologia da informação, tecnologia de integração, tecnologia de plataforma de gerenciamento, tecnologia de aplicativos, etc. aplicada com base no modelo de negócios de computação em nuvem, que permite a formação de pools de recursos que podem ser utilizados sob demanda, de forma flexível e conveniente.
A tecnologia de nuvem é uma tecnologia emergente porque não é mantida localmente e não pode ser armazenada, monitorada ou protegida usando métodos tradicionais, mas porque permite a colaboração remota e mais eficaz em-tempo real, portanto, a tecnologia-baseada em nuvem se tornará o futuro do principal modo de operação da empresa.
Uma das vantagens da tecnologia em nuvem sobre os sistemas de dados tradicionais é que a computação em nuvem é mais rápida, reduz a manutenção e melhora a capacidade de gerenciamento. Por exemplo, o modo SaaS de ERP de computação em nuvem permite que os clientes paguem por serviços sob demanda de acordo com o número de usuários simultâneos, o número de funções usadas, a capacidade de armazenamento de dados, o tempo de uso e outros fatores em diferentes combinações, não precisam pagar por licenças de software, não precisam pagar pela compra de servidores e outros equipamentos de hardware, não precisam pagar pela compra do sistema operacional, bancos de dados e outros custos de software de plataforma, não precisam arcar com a customização, desenvolvimento, custos de implementação e não precisa arcar com os custos do projeto de software! Os custos de implementação não precisam arcar com as despesas do departamento de manutenção de TI; na verdade, o ERP de computação em nuvem é herdado da taxa de licença do ERP de código aberto-gratuito apenas os recursos mais importantes da taxa de serviço, é para destacar os serviços dos produtos ERP.
6. Segurança de rede
À medida que mais e mais empresas migrarem para soluções baseadas na nuvem-para suas operações e dependerem cada vez mais do trabalho robótico, manter a integridade e a segurança do sistema se tornará um problema maior. E à medida que mais empresas industriais constroem e integram simultaneamente os seus sistemas através da Internet das Coisas Industrial, também haverá mais vulnerabilidades às ameaças à segurança da informação.
Além disso, as empresas de produção são a espinha dorsal do esforço contínuo para criar processos de automação, pelo que necessitam urgentemente de maior segurança num ambiente digital cada vez mais inseguro.
Para resolver essas vulnerabilidades, a manufatura e outros setores estão analisando atentamente os sistemas ERP-baseados em nuvem. E com o tempo, organizações de todos os tamanhos contarão com sistemas ERP-baseados em nuvem. Talvez no futuro a segurança-baseada em nuvem seja um dos principais componentes da funcionalidade do sistema ERP moderno. No entanto, lidar com segurança em ERP{6}}baseado em nuvem é um processo desafiador e complexo.
7. Materiais Avançados e Fabricação Aditiva
A fabricação aditiva é conhecida pelo nome mais genérico de impressão 3D, uma tecnologia emergente de fabricação avançada. A impressão 3D agora pode construir estruturas grandes e complexas em menos de um dia, enquanto anteriormente o processo geralmente levava semanas para ser concluído.
O uso de novos materiais consumíveis especiais é um grande desenvolvimento na fabricação aditiva (por exemplo, impressão 3D), uma técnica que é mais fácil para metais e relativamente difícil para ligas-de alta resistência, cerâmicas e nanocerâmicas.
Hoje, a manufatura aditiva tem o potencial de fornecer às empresas de manufatura novos recursos complexos de design e produção, permitindo que os fabricantes produzam produtos personalizados e os entreguem com mais rapidez.
8. Modelagem, Simulação, Visualização e Imersão
Manipular, analisar e aproveitar dados é importante quando se discute o crescimento de qualquer negócio de manufatura. As empresas podem utilizar novas tecnologias para apresentar e prever cenários de forma mais eficaz através de novas formas de modelagem, simulação, visualização e imersão interativa.
Algumas das inovações em modelagem, ferramentas de imersão e visualização podem ser usadas em muitas empresas que dependem de big data, incluindo ciência, manufatura, saúde, energia e finanças.
Estas apresentações inovadoras são mais do que apenas dados, são formas eficazes que podem ajudar as equipas a evoluir tecnologicamente e a melhorar o sucesso da missão.
Com a Indústria 4.0, Made in China 2025 e muito mais, atingimos o próximo marco na revolução da indústria. Ligando as tendências estabelecidas entre as tecnologias emergentes e a automatização da produção e a troca de dados, a indústria está empenhada em trazer os sistemas em rede para o mainstream e colocá-los na vanguarda da produção, daí também ser conhecida como a Quarta Revolução Industrial.
E com as tecnologias modernas sendo conceituadas e já implementadas, surgiu a Indústria 5.0. Com base no suporte de dispositivos inteligentes, maior processamento de dados e maior acessibilidade, nossas fábricas se tornarão mais produtivas, eficientes e com economia de energia-, entrando finalmente em uma nova era.